公司项目
基于 Agent Orchestration 与 Hybrid AI 架构的下一代智能旅行助手。Supervisor 模式调度 6 种专家 Agent（ReAct 循环），三阶段规划引擎，Checkpoint "时光倒流"，多 LLM Fallback + 工具熔断，LangSmith + LLM-as-Judge 评测体系。
- LangChain
- LangGraph
- LangSmith
- MCP
- FastAPI
- RAG
- Redis Queue
6 Expert Agents · 90% 成功率 · 日均数千请求
背景
传统规则引擎无法处理复杂旅行意图，纯大模型存在"幻觉"导致无法真实预订。需要 Agent Orchestration 与 Hybrid AI 架构，实现从模糊自然语言到多城市精确行程的端到端生成。
方案
Supervisor 模式调度 6 种专家 Agent，每个 Agent 基于 ReAct 循环自主完成子任务。三阶段 Hybrid AI 引擎 (Overview → Detail → Review) 结合 LLM 推理与 Web API 实时验证。Checkpoint "时光倒流" 支持跨会话回溯；多 LLM Fallback 降级 + 工具调用熔断 + Redis 队列削峰；LangSmith 全链路追踪 + 离线 Evaluation Pipeline (LLM-as-Judge) 数据驱动 Prompt 迭代。
结果
多 Agent 系统日均稳定处理数千次深度推理请求，行程生成成功率达 90%。多 LLM Fallback 保障核心链路零宕机，Checkpoint 回溯大幅提升多轮交互容错率。
